最近、「AIクローラー（GPTBotなど）」という言葉を耳にする機会が増えました。しかし、従来の「検索クローラー（Googlebotなど）」と具体的に何が違うのか、正しく理解できているでしょうか。
同じWebページを訪れていても、両者が求めているもの、そしてデータの処理フローは全く異なります。今回は、その決定的な違いを概念図と共にお伝えします。
1. 全体フローの比較：思想の違いが一目でわかる
検索クローラーは「人間が読む文書」を解析し、AIクローラーは「システムが扱う知識」を抽出します。
【検索クローラー】（HTML中心）
Googlebotなどの従来型は、まず「人間が見ている画面」をコードレベルで再現しようとします。
URL → HTML取得 → DOM解析 → 構造化データ(JSON-LD)抽出 → 意味付け(schema.org) → インデックス登録 → 検索順位決定
【AIクローラー】（意味データ中心）
学習用やRAG（検索拡張生成）用は、構造化された「意味」を最短距離で取りに行きます。
URL/API/Feed → JSON/テキスト取得 → 意味正規化 → メタデータ付与 → Embedding（ベクトル化） → 学習・AI回答生成
結論：検索は「HTML」を読み、AIは「意味（データ）」を読みます。
2. 挙動の決定的な違い（比較表）
両者の特性を一覧表にまとめました。
| 観点 | 検索クローラー | AIクローラー |
|---|---|---|
| 主目的 | 検索結果の生成（インデックス） | 学習・回答生成（推論） |
| 中心データ | HTML | JSON / テキスト |
| HTMLの役割 | 主役（レイアウトや構造が重要） | 補助（テキスト抽出の源泉） |
| JSON-LD | 非常に重要（検索結果を豊かにする） | 補助〜高品質な入力ソース |
| API利用 | ほぼ使わない | 積極的に使う（効率的なため） |
| 意味理解 | schema.org（定型ルール）依存 | 構造 ＋ 文脈（LLMによる理解） |
| ノイズ耐性 | 低い（不要なタグで混乱することも） | 高い（文脈から本質を抽出できる） |
| robots.txt | 厳格に遵守 | 実装依存（だが重要性は増している） |
3. HTML・JSON・JSON-LDの扱い方の違い
同じデータ形式でも、クローラーによって「ありがたみ」が異なります。
検索クローラー視点
- HTML：◎◎◎（必須） これがないと始まらない。
- JSON-LD：◎◎◎（重要） ページの内容を正しく伝えるための公式な「名刺」。
- JSON：△ ページ描画に必要なもの以外はあまり見ない。
AIクローラー視点
- JSON：◎◎◎（至高） ノイズがなく、最も効率的に情報を吸収できる。
- HTML：△ テキストを取り出すための「殻」のような扱い。
- JSON-LD：○〜◎ データの正確性を補強してくれる高品質なソース。
4. 【具体例】同じWebページをどう見ているか？
例えば、あるニュース記事のページに「本文HTML」「JSON-LD」「内部API」の3つが存在する場合、それぞれの動きはこうなります。
検索クローラーの場合
- まず HTML を読み込む。
- 見出し（h1）や本文の構成から、何についてのページか推測する。
- JSON-LD を見て、「著者は誰か」「公開日はいつか」という確証を得る。
- APIなどは基本的に無視する。
AIクローラーの場合
- もし API（JSON） が叩けるなら、そこから純粋なテキストデータを優先取得する。
- なければHTMLから 本文テキスト だけを綺麗に抜き出す。
- JSON-LD を参照し、メタデータ（要約やカテゴリ）として補強する。
- HTMLの装飾などはノイズとして削ぎ落とす。
同じページでも、見ている「入り口」と「抽出対象」が違います。
5. なぜこの違いが生まれたのか（設計思想）
この挙動の差は、インターネットに対する捉え方の違いに由来します。
- 検索クローラーにとってのWeb
- 「HTML文書の集合体」 である。
- 人間がブラウザで検索し、ページを訪れる体験を最適化することがゴール。
- 「どこに何が書いてあるか」という公平性と再現性が重要。
- AIクローラーにとってのWeb
- 「巨大な知識ソース（データベース）」 である。
- AIが情報を咀嚼し、要約・推論してユーザーに回答することがゴール。
- 「何が書かれているか」という情報の純度と正規化が重要。
6. まとめ：これからのWeb制作に求められる視点
最後に、この違いを一文で表すならこうなります。
「検索クローラーは『ページ』を見に来る。AIクローラーは『意味』を取りに来る」
Webサイトを構築する際、私たちは以下の3つのレイヤーを意識する必要があります。
- HTML： 人間のため、そして検索エンジンのため。
- JSON-LD： 検索エンジンに正しく意味を伝える「翻訳文」。
- JSON（API）： AIが最も効率よく知識を吸収できる「機械専用の食事」。
検索にもAIにも強いサイトを目指すなら、HTMLの美しさだけでなく、「データとしての構造化」がいっそう重要になっていくでしょう。